技术前沿

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2025年低空物流行业产业链全景梳理及区域热力地图

2025年中国低空物流行业全产业链覆盖原材料、制造、飞行、保障服务、运营服务及应用领域。主要分布在北京和广东的重点企业包括观典防务、中航科工、中航通用、中信海直和大疆创新。全国多个城市已布局低空物流实践，覆盖餐饮外卖、医疗配送、快递运输等场景。代表企业如顺丰控股、美团、京东集团不断推进物流技术创新，布局海外及国内新场景。
模式识别：高效学习的秘密武器，AI时代认知升级的引擎

模式识别：高效学习的秘密武器，AI时代认知升级的引擎

在信息爆炸的时代，面对庞大的知识量，如何高效学习成为一个重要课题。文章提出了应用模式识别进行高效学习的方法，将人类的学习过程看作发现共性模式，然后通过小样本学习，赋能推广应用知识的过程。同时，AI技术的快速发展也在推动着模式识别的能力，预示一个全新的认知时代。未来的教育需要重视创新与实践应用，促进学生在不断构建规律、打破规律的过程中，提高问题发现与解答的能力，实现面对AI时代的教育升级。
从营养汤到技能树：AI时代，如何构建高效的个人成长路径？

从营养汤到技能树：AI时代，如何构建高效的个人成长路径？

在AI时代，如同生命起源的"营养汤"假说，人们也在新时代的环境中不断探索和进化。技能树这一概念描绘了我们如何对能力和知识进行扩展和深化，这些选择构建出我们独一无二的行为模式。我们点亮技能树上的节点以适应环境并追求最大化的环境适应。关键是提高适应性，拥有与时代脉搏同致的技能。时代变迁要求我们的技能树也需要进化，既要接纳新技能，也不能拒绝旧知和新知的融合。最后，构建独特的技能树，就是从知识的“营养汤”中探索并发展个人和人类的进步。
知识库的价值迷思：拥有国图，能创造世界吗？

知识库的价值迷思：拥有国图，能创造世界吗？

尽管公共图书馆充满知识，然而少数人能将书本文字转化为实际行动和创新力。知识的真正价值在于被个体吸收、理解，并与真实情境融合。仅拥有知识库未必直接解决问题，关键在于如何将外部知识转化为自身的进步动力。在AI时代，我们需要构建完善的知识体系，从实践和深刻的洞察中提出有价值的问题，驾驭庞大的知识库，解决真实世界问题。
AI4S：科研，需要助手而不是“智子”

AI4S：科研，需要助手而不是“智子”

尽管AI在科研领域如信息检索、文献分析、格式规范等方面能提供强大的助力，但过度依赖AI可能导致资源的稀缺性与竞争的内卷化，科研的本质被扭曲，甚至威胁到科研创新和多元思想的发展。AI在科研中应定位为得力的助手而非人类智慧的替代品，提升科研效率，拓展研究视野，同时防止AI替代人类的创新性思考。

公司新闻

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物流新职业：碳排放管理员，AI如何赋能人才培养？

物流新职业：碳排放管理员，AI如何赋能人才培养？

碳排放管理员是一种新兴职业，主要依赖于监测、统计、核算、报告和核查企业碳排放。职责包括监测、统计、核算碳排放，编制报告，检查数据真实性，管理碳资产以及为企业提供咨询。他们的知识和技能包括环境科学、能源工程、化学工程等科学领域、国家和地区的碳排放法规、碳排放监测方法。通过AI，更可以助力碳排放管理员的知识和技能培训。

行业新闻

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2025年1-4月物流运行情况分析

2025年1至4月份，中国物流行业表现出强大的抗压力和开发潜力，保持平稳健康状况，其中物流需求带动经济增长。统计数据显示，全国社会物流总额达到115.3万亿元，同比增长5.6%，其中装备制造业物流增速达9.8%，智能化、数字化驱动的高技术制造相关物流需求同比增长10.0%。同时，居民消费物流需求稳步增长，特别是线上电商消费活力强劲，实物商品网上零售额增长5.8%。
AI时代，学习新路径：中物灵境大模型助力学生赢在未来

AI时代，学习新路径：中物灵境大模型助力学生赢在未来

中物灵境大模型是一项AI的学习工具，它将传统的被动学习方法转变为主动探索和批判性思考。它为学生提供了一系列的AI场景服务，包括个性化学习指导，文稿润色，文本总结，智能选课，学涯规划，职业生涯规划，简历优化，以及专业剧本推理等。这不仅能激发学生的学习兴趣，还能协助他们应用理论知识于实践中，特别是在物流领域。

AI技术在教育领域中的应用前瞻

AI技术在教育领域中发挥了巨大的作用，展现了其在应用前瞻中的重要性。
中物联发布首个物流教育培训行业大模型应用——中物灵境

中物联发布首个物流教育培训行业大模型应用——中物灵境

中物联发布了首个物流教育培训行业大模型应用——中物灵境，标志着企业在物流教育培训行业的重大突破。

教育思考

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2025-2030年中国物流产业人才需求与发展趋势研究报告

中国物流行业在科技进步、产业结构调整和消费模式变革的推动下，人才需求体现出五大变化。AI将成为2025-2030年物流运营的核心驱动力，导致复合型技能人才和数字化能力的需求增加。此外，随着低空经济的发展，无人机操作和维护人才的缺口加大。经济增长方式变化也使得物流人才结构面临调整。这些变化需要物流行业重新规划和调整人才培养与发展战略。
学渣的逆袭：从考试困难户到效率优化师！

学渣的逆袭：从考试困难户到效率优化师！

物流管理专业的学生王强因对抽象规章制度的理解困难，表现在学业中并不突出。然而，一款名为“中物灵境”的智能物流辅助平台的出现改变了他的学习生活。“中物灵境”利用AI技术为物流管理专业的学生提供个性化的学习和实操指导，使王强能有效地理解抽象流程和标准。结果在期中考核中他的表现优秀，令同学们和老师们惊讶。王强的故事在学校传开，使同学们和学校也开始借助AI优化学习和教学。
AI时代的教师：放下焦虑，智赢未来

AI时代的教师：放下焦虑，智赢未来

AI的发展为教育行业带来机遇和挑战。AI的本质是提升效率，解放生产力，而非取代教师。在AI时代，教师需正视恐惧，拥抱变革，提升自身AI应用能力以引领教学模式变革。掌握AI基础逻辑、探索AI在教学中的应用，通过混合式学习模式、跨学科项目式学习等方式塑造未来课堂。通过持续学习，积极交流，教师可以提升自身能力，为培养适应AI时代的人才做好准备。
AI赋能物流：职业教育视角下的 L0、L1、L2 三个不同层级

AI赋能物流：职业教育视角下的 L0、L1、L2 三个不同层级

人工智能正在改变物流行业运作模式，并对物流人才培养提出新要求。这主要体现在三个层级：L0基础赋能层，利用通用模型如GPT-4，Llama等提升物流工作效率；L1精炼优化层，通过行业知识向量库和精调模型解决物流特定问题；L2落地应用层，基于AI封装特定应用，解决物流场景下的实际问题。职业教育需紧跟AI技术发展趋势，培养具备AI思维和应用能力的新型物流人才。
选择躺平还是拥抱AI，王老师的逆袭之旅

选择躺平还是拥抱AI，王老师的逆袭之旅

职业院校的王老师，初次遭遇AI模型“中物灵境”时感到困惑与惊奇。然而，他选择拥抱变化，学习如何使用这款工具，借助其开发出一套AI教学流程，辅助备课、实时生成试题、模拟案例，并提供个性化辅导，极大提升了教学质量。王老师的逆袭之旅激励着他人拥抱AI，主动学习和实践新工具，以实现技术与思维的双重进阶。

招聘

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中国物流与采购联合会教育培训部招聘AI工程师啦！

中国物流与采购联合会教育培训部发布AI工程师招聘信息，主要工作职责包括数据处理与知识构建、AI模型开发与优化、系统架构与平台开发、智能教育产品研发以及技术创新与落地。任职要求涉及学历背景、行业认知、技术能力和核心素质等方面要求。申请方式包括邮件投递简历和技术作品，工作地点为北京市丰台区铭丰大厦，截止时间为2025年5月1日。

宏观数据

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2025年1—4月全国规模以上工业企业利润解读

2025年1至4月份，中国规模以上工业企业整体利润保持增长态势，营业收入也有所提升，但营业收入利润率同比略有下降。企业类型方面，私营企业和外商及港澳台投资企业利润增长显著，股份制企业保持平稳增长，国有控股企业利润有所下降。三大行业门类中，制造业利润实现较快增长，电力、热力、燃气及水生产和供应业利润也保持增长，但采矿业利润降幅较大。