为什么人工智能大模型又叫“大语言模型”？揭秘 AI 的“语言”之路大语言模型（Large Language Model，LLM），基于概率统计和线性代数，被认为是人工智能大模型的基础。其核心在于预测给定上下文语境中，下一个词（Token）出现的概率。为了让模型学习这项技能，投入了海量的人类文本数据，并从中不断学习和发现上下文之间的规律，从而掌握语言的结构、语法和语义。大语言模型的训练过程类似于孩子学习语言，通过更大规模、更高速度的方式，让人工智能掌握了大量的公共知识。
发布于 2025-02-21
通用大模型 or 垂直大模型：谁才是AI生产力的真正引擎？大模型AI正快速融入社会，但其在专业领域的应用存在限制。通用大模型，虽拥有广泛的知识储备，但无法有效深度耕耘特定领域，且存在硬件投入大、结果不稳定可复现、缺乏可解释性等问题。因此，垂直大模型更具生产力突破潜力，其深度融合行业专属数据、专业知识，提供定制化解决方案且保障数据私有化，如物流与供应链领域的中物灵境。垂直大模型旨在成为专业人士的“超级智能助手”，以提升生产力。
