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2025年1-4月物流运行情况分析 2025年1至4月份，中国物流行业表现出强大的抗压力和开发潜力，保持平稳健康状况，其中物流需求带动经济增长。统计数据显示，全国社会物流总额达到115.3万亿元，同比增长5.6%，其中装备制造业物流增速达9.8%，智能化、数字化驱动的高技术制造相关物流需求同比增长10.0%。同时，居民消费物流需求稳步增长，特别是线上电商消费活力强劲，实物商品网上零售额增长5.8%。
发布于 2025-06-04
2025年低空物流行业产业链全景梳理及区域热力地图 2025年中国低空物流行业全产业链覆盖原材料、制造、飞行、保障服务、运营服务及应用领域。主要分布在北京和广东的重点企业包括观典防务、中航科工、中航通用、中信海直和大疆创新。全国多个城市已布局低空物流实践，覆盖餐饮外卖、医疗配送、快递运输等场景。代表企业如顺丰控股、美团、京东集团不断推进物流技术创新，布局海外及国内新场景。
发布于 2025-05-31
2025年1—4月全国规模以上工业企业利润解读 2025年1至4月份，中国规模以上工业企业整体利润保持增长态势，营业收入也有所提升，但营业收入利润率同比略有下降。企业类型方面，私营企业和外商及港澳台投资企业利润增长显著，股份制企业保持平稳增长，国有控股企业利润有所下降。三大行业门类中，制造业利润实现较快增长，电力、热力、燃气及水生产和供应业利润也保持增长，但采矿业利润降幅较大。
发布于 2025-05-29
2025-2030年中国物流产业人才需求与发展趋势研究报告 中国物流行业在科技进步、产业结构调整和消费模式变革的推动下，人才需求体现出五大变化。AI将成为2025-2030年物流运营的核心驱动力，导致复合型技能人才和数字化能力的需求增加。此外，随着低空经济的发展，无人机操作和维护人才的缺口加大。经济增长方式变化也使得物流人才结构面临调整。这些变化需要物流行业重新规划和调整人才培养与发展战略。
发布于 2025-05-11
人工智能技术在高等与职业教育中的应用：未来五年展望 人工智能（AI）正在深度影响高等教育和职业教育领域，未来五年将重塑教师角色、教学内容和人才培养模式。AI不仅改变了教师的职能角色，也转变了教学设计和组织方式，同时帮助教师实现对学生学习过程的实时跟踪评估。面对这些变化，教师需要提升其技术素养以及教育智慧，以领导AI在课堂中的有效应用。
发布于 2025-05-11
人工智能技术在高等与职业教育中的应用：未来五年展望
中国物流与采购联合会教育培训部招聘AI工程师啦！ 中国物流与采购联合会教育培训部发布AI工程师招聘信息，主要工作职责包括数据处理与知识构建、AI模型开发与优化、系统架构与平台开发、智能教育产品研发以及技术创新与落地。任职要求涉及学历背景、行业认知、技术能力和核心素质等方面要求。申请方式包括邮件投递简历和技术作品，工作地点为北京市丰台区铭丰大厦，截止时间为2025年5月1日。
发布于 2025-03-09
模式识别：高效学习的秘密武器，AI时代认知升级的引擎 在信息爆炸的时代，面对庞大的知识量，如何高效学习成为一个重要课题。文章提出了应用模式识别进行高效学习的方法，将人类的学习过程看作发现共性模式，然后通过小样本学习，赋能推广应用知识的过程。同时，AI技术的快速发展也在推动着模式识别的能力，预示一个全新的认知时代。未来的教育需要重视创新与实践应用，促进学生在不断构建规律、打破规律的过程中，提高问题发现与解答的能力，实现面对AI时代的教育升级。
发布于 2025-03-05
模式识别：高效学习的秘密武器，AI时代认知升级的引擎
从营养汤到技能树：AI时代，如何构建高效的个人成长路径？ 在AI时代，如同生命起源的"营养汤"假说，人们也在新时代的环境中不断探索和进化。技能树这一概念描绘了我们如何对能力和知识进行扩展和深化，这些选择构建出我们独一无二的行为模式。我们点亮技能树上的节点以适应环境并追求最大化的环境适应。关键是提高适应性，拥有与时代脉搏同致的技能。时代变迁要求我们的技能树也需要进化，既要接纳新技能，也不能拒绝旧知和新知的融合。最后，构建独特的技能树，就是从知识的“营养汤”中探索并发展个人和人类的进步。
发布于 2025-03-05
从营养汤到技能树：AI时代，如何构建高效的个人成长路径？
知识库的价值迷思：拥有国图，能创造世界吗？ 尽管公共图书馆充满知识，然而少数人能将书本文字转化为实际行动和创新力。知识的真正价值在于被个体吸收、理解，并与真实情境融合。仅拥有知识库未必直接解决问题，关键在于如何将外部知识转化为自身的进步动力。在AI时代，我们需要构建完善的知识体系，从实践和深刻的洞察中提出有价值的问题，驾驭庞大的知识库，解决真实世界问题。
发布于 2025-03-05
知识库的价值迷思：拥有国图，能创造世界吗？
AI4S：科研，需要助手而不是“智子” 尽管AI在科研领域如信息检索、文献分析、格式规范等方面能提供强大的助力，但过度依赖AI可能导致资源的稀缺性与竞争的内卷化，科研的本质被扭曲，甚至威胁到科研创新和多元思想的发展。AI在科研中应定位为得力的助手而非人类智慧的替代品，提升科研效率，拓展研究视野，同时防止AI替代人类的创新性思考。
发布于 2025-03-05
AI4S：科研，需要助手而不是“智子”