专业概览
专业基本信息
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专业名称：智能物流技术
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专业代码：530809
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所属大类：财经商贸大类（53）
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所属专业类：物流类（5308）
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基本修业年限：三年
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入学要求：中等职业学校毕业、普通高级中学毕业或具备同等学力
专业学分分布
培养目标与规格
培养目标
本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实的专业技能和良好的人文素养、职业道德与创新意识，弘扬工匠精神，提升社会生存能力；掌握智能物流领域的专业知识与技术技能，面向交通运输、仓储、信息传输及软件技术服务等行业，能够从事轨道交通调度、物流工程技术、信息系统分析与维护、供应链管理等工作的高素质技术技能人才，适应现代物流业的发展需求和技术创新。
素质要求
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思想素质：坚定拥护中国共产党领导和社会主义制度，践行社会主义核心价值观
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文化素质：具有一定的审美意识和人文素养，良好的语言文字处理能力和数理逻辑思维能力
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职业素质：具有数字意识、环保意识、安全意识、创新精神和工匠精神
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身心素质：具有健康的身体素质和心理素质，积极向上、崇尚劳动
知识要求
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基础知识：掌握必备的思想政治理论、文化知识，熟悉相关法律法规
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专业知识：掌握编程基础、现代物流体系、计算机网络、数据库基础知识
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系统知识：掌握信息系统开发、供应链系统、仓储管理、货运组织等相关知识
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测试知识：掌握软件测试技术和方法，熟悉供应链仓储等物流项目管理知识
能力要求
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专业能力：具备计算机软硬件系统安装、调试、维护的实践能力
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需求能力：具备参与需求调研和撰写需求分析报告的能力
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方法能力：具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力
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社会能力：具有良好的社交礼仪、语言沟通、文字表达及团队合作能力
职业面向
| 职业岗位 | 岗位典型需求 | 核心技能 | 开设课程 |
|---|---|---|---|
| 跨境物流专员 |
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供应链管理、运输与配送管理、电子商务物流 |
| 智慧物流系统分析师 |
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智能物流技术、大数据与物流、物流信息系统 |
| 绿色物流规划师 |
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绿色物流技术、供应链管理、物流战略管理 |
| 物流信息技术工程师 |
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物流信息系统、智能物流技术、物流设施管理 |
| 农村物流管理专员 |
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运输与配送管理、供应链管理、物流管理实践 |
职业资格证书
课程设置及要求
思想道德与法治
主要内容：社会主义核心价值观、劳动精神、职业道德
习近平新时代中国特色社会主义思想概论
主要内容：引导学生了解各级党委政府决策部署，掌握党的理论创新成果
职场通用英语
主要内容：职场情景中学习和运用英语
体育与健康
主要内容：增强学生体质和健康的重要课程
大学生职业素养
主要内容：引导和培养学生树立正确的职业价值观和职业道德
创新创业基础
主要内容：使学生具有良好的学习态度；良好的沟通能力与创新能力
计算机基础
教学目标：掌握计算机的基本组成、工作原理和常用软件的基础知识
主要内容：计算机组成原理、操作系统、软件应用
程序设计基础
教学目标：理解程序设计的基本概念、编程思想和实现方法
主要内容：编程语言基础、算法与数据结构
数据库原理
教学目标：掌握数据库的基本概念、模型、设计原则和SQL语言
主要内容：数据库设计、SQL语言、数据管理
网络技术
教学目标：理解计算机网络的基本架构、协议原理和应用模式
主要内容：网络协议、网络架构、网络安全
物流管理基础
教学目标：理解物流管理的基本理论、流程、方法和核心环节
主要内容：物流管理流程、仓储管理、运输管理
数据分析与应用
教学目标：掌握数据分析的基本方法、常用工具和应用场景
主要内容：数据分析工具、应用场景
物流系统工程
教学目标：具备物流系统设计与优化的能力
主要内容：物流系统设计、建模与分析（线性规划、排队论、仿真等）
供应链管理
教学目标：具备供应链流程设计与优化能力
主要内容：供应链流程管理、库存管理、配送（包括供应链战略、需求预测、采购管理等）
运输与配送管理
教学目标：具备选择合适运输方式的能力
主要内容：运输方式、成本控制、配送计划（包括运输合同、多式联运、城市配送等）
智能物流技术
教学目标：了解物联网、人工智能在物流中的应用
主要内容：物联网、人工智能在物流中的应用（包括RFID、传感器、机器学习、无人机、AGV等）
物流信息系统
教学目标：掌握物流信息系统的运用
主要内容：信息系统架构、ERP、WMS（包括数据采集、数据处理、信息安全等）
大数据与物流
教学目标：掌握大数据在物流中的应用
主要内容：数据分析、预测模型、决策支持（包括数据挖掘、机器学习、可视化等）
智能物流管理
教学目标：掌握智能物流的基本概念、流程及应用
主要内容：智能物流的定义、重要性、流程、应用案例
物联网技术基础
教学目标：理解物联网在物流中的应用
主要内容：物联网的概念、技术架构、在物流中的应用案例
大数据分析
教学目标：培养将大数据技术应用于物流中的能力
主要内容：大数据的基本概念、技术工具、物流领域的数据分析应用
智能仓储系统
教学目标：掌握智能仓储系统的设计与运营
主要内容：智能仓储系统的构成、设计原则、运营模式
无人配送技术
教学目标：了解无人配送的技术与应用场景
主要内容：无人机配送、自动驾驶车辆在物流中的应用、案例分析
绿色物流技术
教学目标：培养绿色物流的理念与实践能力
主要内容：绿色物流的概念、发展现状、技术应用
实践教学环节
实训
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仓储管理实训
通过模拟仓库环境，让学生掌握货物的入库、出库、库存管理等基本操作，提高其仓储管理技能。
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物流信息系统应用实训
学生将学习如何使用现代物流信息系统，如ERP、WMS等，进行数据录入、数据分析和系统操作，提升信息化应用能力。
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运输组织与管理实训
通过案例分析与模拟，培养学生在多式联运和跨境物流中的运输组织能力，掌握不同运输方式的协调与管理技巧。
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智慧物流技术实训
学生将接触物联网、大数据等技术的应用，通过项目实践，提升其在智慧物流领域的实操能力。
实习
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校企合作实习
与顺丰、京东等知名企业合作，安排学生到企业实习，了解实际物流运作流程，锻炼在真实工作环境中的适应能力。
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跨境物流实习
针对广西的区位优势，安排学生进入跨境物流企业进行实习，了解国际物流的操作流程、政策法规和市场需求，提升跨文化沟通能力。
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绿色物流实习
与环保机构和绿色物流企业合作，开展绿色物流相关的实习项目，培养学生的环保意识和绿色供应链管理能力。
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社会实践活动
组织学生参与社区物流服务、农村物流发展等社会实践，增强学生的服务意识与社会责任感，提升其在实际工作中的沟通协调能力。
教学进度总体安排
| 课程类型 | 课程性质 | 学分 | 占总学分比例 | 总学时 | 理论学时 | 实践学时 | 占总学时比例 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公共课 | 公共必修 | 36 | 24% | 648 | 356 | 292 | 24% |
| 公共课 | 公共选修 | 7 | 4.67% | 126 | 69 | 57 | 4.67% |
| 专业课 | 专业基础课 | 29 | 19.33% | 522 | 287 | 235 | 19.33% |
| 专业课 | 专业核心课 | 38 | 25.33% | 684 | 376 | 308 | 25.33% |
| 专业课 | 专业拓展课 | 10 | 6.67% | 180 | 99 | 81 | 6.67% |
| 实习实训 | 实习实训 | 30 | 20% | 540 | 0 | 540 | 20% |
| 总计 | 150 | 100% | 2700 | 1187 | 1513 | 100% |
智能物流技术发展趋势
随着科技的迅猛发展，智能物流技术正在引领物流行业进入新的发展阶段。以下是当前智能物流技术的主要发展趋势和关键技术，这些趋势将深刻影响物流行业的未来发展方向。
主要技术发展趋势
flowchart TD
A[智能物流技术发展趋势] --> B[物联网技术]
A --> C[人工智能应用]
A --> D[大数据分析]
A --> E[自动化与机器人技术]
A --> F[云计算与边缘计算]
A --> G[区块链技术]
B --> B1[RFID技术应用]
B --> B2[传感器网络]
B --> B3[实时追踪系统]
C --> C1[智能决策系统]
C --> C2[预测性分析]
C --> C3[计算机视觉]
D --> D1[需求预测]
D --> D2[路径优化]
D --> D3[资源配置]
E --> E1[自动化仓储]
E --> E2[无人配送车]
E --> E3[无人机配送]
F --> F1[云端资源调度]
F --> F2[边缘智能处理]
G --> G1[供应链可追溯]
G --> G2[智能合约]
自动化与机器人技术
自动化仓储系统、AGV搬运机器人、分拣机器人等智能设备大幅提高物流效率，降低人力成本，特别在电商仓储中应用广泛。
人工智能应用
AI算法用于路径优化、需求预测、智能决策支持，实现物流运输的精准化、智能化管理，提高运营效率。
物联网技术
通过RFID、传感器等技术实现对物流全过程的实时监控和管理，构建智能化的物流信息网络。