人工智能驱动下的物流与供应链研究：范式变革与未来展望

欢迎来到大变革时代

我们身处的人工智能革命，正如历史上的每一次技术革命，深刻改变着整个社会

时代背景

当前的人工智能革命，堪比历史上的每一次技术革命，正深刻改变社会

发展规律

从Improvement（渐进式改进）到Innovation（颠覆式创新）的关键窗口期

核心使命

如何利用AI解决真实世界的问题，是我们这一代研究者的核心使命

研究生科研的新认知："道"与"术"

找到正确的研究对象（"道"）

这关乎方向与价值

洞察力来源：对生活、企业、行业、产业的深刻理解
研究的锚点：在变化的世界里，找到那些"不变"的真实需求与底层规律

掌握趁手的研究工具（"术"）

这关乎效率与产出

工具的价值：提升研究效率，是产出真实、增量研究成果的必要条件
当下的"利器"：以AI为代表的新一代工具

破除迷思，拥抱AI时代的研究新范式

在新范式下，我们常常会遇到一些困惑。这里，我想回应几个普遍的问题，帮助大家调整心态。

AI不仅是"写作助手"，更是"认知杠杆"

基础价值

AI能处理文献综述、翻译、格式等辅助性工作，让我们聚焦于核心思想创作

进阶价值

AI是知识的无限供给源。我们的认知、提问能力和创造力，才是真正的稀缺资源。不要给自己的能力设限。

研究成果不止于"论文发表"，更在于"价值创造"

目的之辩

论文的目的是"发现"与"分享"，而非"发表"。最终目标是让成果产生真实世界的增量价值

行动指引

将关注点从"发文章"转向"做项目"。论文只是项目成果的副产品

驱动力不止于"外部评价"，更在于"内在热情"

持久动力来源

发自内心的好奇心与热情

实践方法

"小步快跑，快速迭代"。先做出一个最小可行性产品（MVP），在实践中获得正反馈，这比追求一步到位的完美更重要

研究方向前瞻：物流与供应链领域的机遇

在我们的专业领域，具体可以关注哪些方向？

宏观视角：洞察社会变迁中的不变趋势

社会结构

人口结构拐点与老龄化社会的物流需求

消费心理

从"茅台"（物质符号）到"Labubu"（精神需求）的变迁

信息格局

信息平权与认知分层带来的新商业模式

商业模式

从"平台经济"到"节点经济"的演化

空间视角：从二维平面到三维空间的跃升

核心议题

低空经济、无人机、立体仓储等带来的维度提升

研究机会

维度上升会如何重构物流网络、成本结构和运营模式？

技术视角：值得关注的前沿技术与应用

给非AI专业同学的建议

AI是基础设施，学会 Research WITH AI，而不是埋头去 Learn AI（除非你想转行）

时效革命

分钟级交付的实现路径（低空+地面智能设备的协同）

机器人与自动化

开源ROS（机器人操作系统）在物流领域的应用

具身智能

"快思考"（边缘算力执行）与"慢思考"（AI决策）的协同系统

模型与优化

基于物理规律作为奖励函数的模型训练（Physics-Informed RL）

系统协同

多智能体（Multi-agents）的协同、调度与自适应优化

仿真与孪生

关注NVIDIA Omniverse Isaac Sim等仿真平台在物流场景中的应用

总结与期待：成为AI赋能的超级个体

成为行动者

高质量的科研，始于"做"。不要总想着发什么论文才能毕业，先动手创造。

拥抱开源与分享

将你的研究项目开源，通过分享为自己的成果确权，并链接全球的同行者。

释放你们的力量

00后成长于最好的时代，期待你们成为颠覆式创新的"超级个体"。

利用好AI这个"超能力"，做出让自己满意、为社会增值的研究

思维导图

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如有任何问题或想进一步交流，欢迎联系

黄颖

中国物流与采购联合会教育培训部

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