模块一
你好，AI！开启智慧物流新篇章
本模块学习目标
- 说出生活中至少 3 个常见的人工智能 (AI) 应用实例。
- 用自己的话简单解释什么是人工智能。
- 了解 AI 发展的几个重要阶段。
- 识别当前物流行业面临的主要挑战（痛点）。
- 列举 AI 在仓储、运输、配送等物流环节的至少 3 种应用。
- 完成使用 Deepseek 或 Qwen 等大语言模型进行基本信息查询的操作。
开篇引入：AI 就在我们身边
你是否觉得，我们正生活在一个越来越“聪明”的世界里？
当你对着手机说“打电话给妈妈”，它能立刻照做；当你在购物网站浏览商品，它总能“猜”到你可能还喜欢什么；当你用地图导航，它能帮你避开拥堵路段……这些神奇功能的背后，都有一个共同的驱动力。
想一想
除了上面提到的例子，你还能想到哪些让你觉得很“智能”的应用或服务吗？它们是怎样方便我们生活的？
这些看似不同领域的神奇功能，其实都离不开我们这门课要学习的主角——人工智能 (Artificial Intelligence, 简称 AI)。让我们一起踏上探索之旅吧！
掀开 AI 的神秘面纱
1.1 什么是人工智能？
简单来说，AI 就是让机器（比如计算机、机器人）能够像我们人类一样去观察、思考、学习、判断，甚至做出决策的技术。
它包括了让机器：
- “看懂”图像和视频 (计算机视觉, CV)
- “听懂”和“说出”语言 (自然语言处理, NLP)
- 从数据中“学习”规律 (机器学习, ML)
- “做出”最优的决定 (决策智能)
1.2 AI 的发展历程（趣味简史）
AI 的发展并非一帆风顺，经历了“热潮”与“寒冬”：
- 诞生与早期热潮 (约 1950s-1970s): 提出概念，图灵测试。
- 遭遇瓶颈与寒冬 (起起伏伏): 技术难题，期望过高。
- 稳步发展与专家系统 (约 1980s): 特定领域应用。
- 机器学习兴起 (约 1990s-2010s): 从数据中学习。
- 深度学习引领爆发 (约 2010s 至今): 技术突破，应用广泛 (如 AlphaGo)。
“你知道吗？” - 艾伦·图灵在 1950 年提出的“图灵测试”，至今仍是衡量机器智能的重要思想实验。
物流行业的“烦恼”与 AI 的“解药”
2.1 物流行业的挑战（痛点）
传统物流面临着不少“成长的烦恼”：
- 效率瓶颈 (分拣慢, 调度难)
- 成本高企 (人工, 燃油)
- 体验难保 (延误, 破损)
- 管理复杂 (信息繁杂)
- 安全风险 (事故, 丢失)
想一想 & 讨论
结合你的经验，你觉得物流还存在哪些问题？小组讨论一下。
2.2 AI 如何赋能智慧物流
面对挑战，AI 正在成为推动物流向“智慧”转型的关键力量。例如，在“双十一”这样的高峰期：
- 智能预测: 提前预测销量，合理备货。
- 智慧仓储: 路径优化、自动分拣、无人仓。
- 智慧运输: 智能路径规划、智能调度。
- 智慧配送: 精准 ETA 预测、无人配送探索。
- 智能客服: 7x24小时自动问答。
AI 就像给物流装上了“智慧大脑”和灵巧的“手脚”！
初识你的 AI 助手——大语言模型 (LLM)
最近你可能常听到 ChatGPT、文心一言，以及我们课程会用到的 Deepseek、通义千问 (Qwen) 等。它们都属于大语言模型 (Large Language Model, LLM)。
你可以把 LLM 想象成一个超级聪明的“聊天机器人”或“知识库”，能理解和生成语言，帮你问答、写作、总结、甚至头脑风暴。
动手试一试：与 AI 的第一次对话
尝试向下面的“模拟 AI”提问，体验一下与 LLM 交流的感觉。
AI 的模拟回答:
思考与记录
你问了什么问题？AI 的回答如何？初次使用感觉怎么样？
本章小结与展望
今天，我们一起认识了 AI，了解了它的基本概念、发展历程，以及它如何赋能物流解决痛点。我们还初次体验了强大的大语言模型。
AI 正在深刻改变物流行业。这门课的目标，是让你学会理解 AI、应用 AI，成为懂 AI 的现代物流人！
下一模块，我们将深入了解 AI 如何像人一样“看”与“听/说”，敬请期待！