打开任意一个应用时，AI各类应用会出现两类界面，如图1、图2所示。图1可以通过输入相关参数获得运行后的结果，运行方式包括单次运行和批量运行，关于如何批量运行后文会详细介绍。图2是在具体场景中以对话的形式展开，点开需要先与AI发一个对话才能继续。

图1 批量出题专家应用界面

图2 AI模拟教练

批量运行操作指南

1、将页面切换至“批量运行”界面，如下图

2、点击“下载模板”（蓝色字体），获取具体csv表格文件

3、在指定维度列输入具体内容（具体内容必须符合输入要求），填写完成后点击保存（记住存储位置）

*注意，请将csv文件保存为UTF-8格式

4、在应用界面点击“浏览”，将刚刚保存的csv文件上传，点击右下角的“运行”按钮，即可实现批量运行。

5、批量运行后的结果可以下载到本地，生成json格式的数据，以csv表格形式呈现。可以将json格式的数据通过python代码转换成普通文本格式。

json转普通文本的具体步骤

以批量出题专家为例

批量运行后的出题结果，下载到本地（excel形式），结果以json格式输出。

为了便于高质量新题批量导入题库，利用python代码将json格式输出的题目转为普通文本（word），转换代码如下

import pandas as pd
from docx import Document
import json
import re

# 读取Excel文件
excel_file = '供应链管理师.xlsx'  # 替换为你的Excel文件路径
sheet_name = 'result (2)'  # 替换为你的表单名称
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)

# 创建Word文档
doc = Document()
doc.add_heading('Parsed and Cleaned JSON Data from Excel', 0)

# 函数：去除Markdown语法
def markdown_to_text(text):
    # 替换标题 # 和 ## 
    text = re.sub(r'#+ ', '', text)
    
    # 替换粗体 **bold** 和斜体 *italic*
    text = re.sub(r'\*\*(.*?)\*\*', r'\1', text)
    text = re.sub(r'\*(.*?)\*', r'\1', text)
    
    # 替换链接 [text](URL)
    text = re.sub(r'\[(.*?)\]\((.*?)\)', r'\1 (\2)', text)
    
    # 处理列表符号 (-, *, 1.)，保留为普通文本
    text = re.sub(r'^[\*\-\+] ', '', text, flags=re.MULTILINE)
    text = re.sub(r'^\d+\. ', '', text, flags=re.MULTILINE)
    
    return text

# 遍历每一行，将JSON格式数据解析并转换为普通文本
for index, row in df.iterrows():
    json_data = row.iloc[3]  # 假设JSON数据在第一列，调整列索引为你的实际情况

    try:
        # 尝试将JSON数据解析为字典或列表
        json_object = json.loads(json_data)

        # 递归处理字典或列表，并将其转换为可读文本格式
        def json_to_text(json_obj, indent=0):
            text_lines = []
            if isinstance(json_obj, dict):
                for key, value in json_obj.items():
                    text_lines.append(" " * indent + f"{key}:")
                    text_lines.extend(json_to_text(value, indent + 4))
            elif isinstance(json_obj, list):
                for item in json_obj:
                    text_lines.extend(json_to_text(item, indent + 4))
            else:
                # 如果是字符串，先去掉Markdown语法
                if isinstance(json_obj, str):
                    json_obj = markdown_to_text(json_obj)
                text_lines.append(" " * indent + str(json_obj))
            return text_lines

        formatted_text = "\n".join(json_to_text(json_object))

    except json.JSONDecodeError:
        # 如果解析失败，保留原始JSON数据并处理Markdown
        formatted_text = markdown_to_text(json_data)

    # 添加到Word文档
    doc.add_paragraph(formatted_text)

# 保存Word文件
word_file = '供应链管理师试题.docx'  # 输出Word文件路径
doc.save(word_file)
print(f'Word文件已成功保存为 {word_file}')

处理后的结果